Ministério da Educação

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ

UTFPR - CAMPUS FRANCISCO BELTRAO
DIRETORIA-GERAL - CAMPUS FRANCISCO BELTRÃO
DIR. DE GRAD.E EDUCACAO PROFISSIONAL -FB
SECRETARIA DE GESTAO ACADEMICA - FB
DEPARTAMENTO DE REGISTROS ACADEMICOS -FB

PLANO DE ENSINO

Código Ofertado Disciplina/Unidade Curricular Modo de Avaliação Modalidade da disciplina Oferta
EST006 Estatística Aplicada A Experimentos Nota/Conceito E Frequência Presencial Semestral
Carga Horária
AT AP APS ANP APCC CHEAD CHE Total
3 1 0 0 0 0 0 60
  • AT: Atividades Teóricas (aulas semanais).
  • AP: Atividades Práticas (aulas semanais).
  • ANP: Atividades não presenciais (horas no período).
  • APS: Atividades Práticas Supervisionadas (aulas no período).
  • APCC: Atividades Práticas como Componente Curricular (aulas no período, esta carga horária está incluída em AP e AT).
  • CHEAD: Carga horária total em EAD.
  • CHE: Carga horária total extensionista.
  • Total: Carga horária total da disciplina em horas.
Objetivo

Nesta disciplina, os estudantes aprendem a planejar experimentos, aplicar testes estatísticos e interpretar resultados por meio de tarefas autênticas com contextos reais, fazendo uso de ferramentas computacionais. Ao final da disciplina os estudantes são capazes de avaliar experimentos com autonomia, integridade na manipulação de dados e responsabilidade na tomada de decisão.

Ementa

1 - Amostragem e planejamento experimental.

2 - Teste de hipóteses.

3 - Delineamento experimental.

4 - Análise estatística de experimentos.

5 - Regressão linear simples.

 
Conteúdo Programático
Ordem Ementa Conteúdo
1 Amostragem e planejamento experimental. Objetivos do planejamento de experimentos. Princípios básicos para o planejamento de experimentos. População e Amostra. Tipos de Amostragem. Representatividade da amostra. Cálculo geral para o tamanho da amostra. Determinação do número necessário de repetições.
2 Teste de hipóteses. Conceitos gerais para elaboração de testes de hipóteses. Erros associados aos testes de hipóteses (beta e alpha). Definição dos termos confiança e significância. Poder do teste. Interpretação do p-valor. Teste de normalidade; Teste de homoscedasticidade. ANOVA; Testes de comparação de médias.
3 Delineamento experimental. Delineamento inteiramente casualizado; Delineamento em blocos ao acaso; Experimentos fatoriais; Experimentos em parcelas subdivididas; Exemplificação das aplicações do Delineamento de Experimentos em diversos contextos reais.
4 Análise estatística de experimentos. Uso de ferramenta computacional para as análises estatísticas propostas. Formas de interpretação e discussão dos resultados das análises. Conceitos iniciais do planejamento de experimentos otimizados, suas vantagens e desafios. Tópicos iniciais sobre planejamento experimental com superfície de resposta e exemplos de aplicações nas engenharias e áreas afins.
5 Regressão linear simples. Correlação, gráfico de dispersão e regressão linear simples. Ajuste de modelos lineares e critérios para seleção de modelos.
Bibliografia Básica

GOMES, Frederico Pimentel. Curso de estatística experimental. 15. ed. Piracicaba: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, 2009.

CALEGARE, Álvaro José de Almeida. Introdução ao delineamento de experimentos. 2. ed. São Paulo: E. Blucher, 2009.

BARROS NETO, B. Como fazer experimentos: aplicações na ciência e na indústria. Porto Alegre: Bookman, 2011.

Bibliografia Complementar

MONTGOMERY, Douglas C.; Runger, George C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 2012.

BARBETTA, P. A.; Reis, M. M.; Bornia, A. C. Estatística para cursos de engenharia e informática. 3 ed. São Paulo, Atlas, 2010.

LARSON, Ron; Farber, Betsy. Estatística Aplicada. 4 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.

TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 2008.

FONSECA, Jairo Simon da; Martins, Gilberto de Andrade. Curso de estatística. 6. ed. São Paulo, SP: Atlas, 1996.

SPIEGEL, Murray R. Estatística. São Paulo: McGraw-Hill, 1993. 643 p. (Coleção Schaum).

WALPOLE, Ronald E.; Myers, Raymond H.; Myers, Sharon L.; Ye, Keying. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009.

 

# Resumo da Alteração Edição Data Aprovação Data
1 Inclusão das bibliografias Alexsander Ramos Duarte 16/05/2024 Fabiane Picinin De Castro Cislaghi 17/08/2024

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Referência: Processo nº 23064.029527/2023-71 SEI nº 5088842